数字化转型过程中，技术进步既创造了对新技能劳动力的需求，也会淘汰或一批过时技术和劳动力。
追求职业生涯的稳定性和可持续发展，是人的基本需求。在技术发展缓慢、职场变化不大的情况下，员工对于自己的职业生涯是可以预期的，大多数人终身与一个雇主打交道，在一家企业干一辈子。
而由于技术的快速革新，叠加延绵不断的黑天鹅事件，以及制造业外移、经济下滑、互联网大厂裁员……现在的职场变得日益复杂模糊，难以预测。不同于以往，如今个人职业生涯发展的持续性与稳定性正遭受各种挑战，其中非常具有冲击力的挑战就是旧职业退场，新职业诞生，要求从业者具有新知识、高技能。
由于技术的发展，许多低技能职业正逐渐淡出人们的视线。例如，如今企业可以直接依托互联网平台对接产业上下游的其他企业或是目标客户，互联网平台的高效便利直接减少了企业对于业务员的需求量，冲击了传统业务员职业生涯的可持续性。类似地，自动售卖机、无人超市等新产品新模式的出现也大大影响了相关的服务类职业，使这类从业者的职业生涯发展中断。
美国斯坦福大学人工智能领域专家小组发布的《2030年的人工智能和生活》报告指出，随着人工智能的迅速发展，越来越多的职业在将来可能被人工智能取代。
麦肯锡全球研究院的调研指出，目前完全自动化、不需要人力的工作不到5%，但是60%的职业中包含至少30%可完全自动化的内容。其中，在高度稳定与可预测下的体力劳动、数据的收集与处理是两类最易受到自动化影响的工作内容。这种工作内容较多出现于制造业、餐饮旅游业和零售贸易业，以及其他部分技能需求不高的职业。
剑桥大学教授发布的一项报告根据大数据计算系统分析了365种职业被人工智能替代的概率，认为最先被替代的工作岗位包括数据输入员、会计、保险业务员、银行职员等。如果一份工作所需要的技能不需特殊天赋，稍加训练就可掌握，或者是大量重复性劳动、工作空间狭小且联系极少，都很容易被取代。
伴随着数字经济的发展，大批新的职业也在不断诞生。就我国而言，自2015年版《中华人民国职业分类大典》颁布以来，人力资源和社会保障部等部门陆续发布了五个批次74个新职业。从这些新职业中我们可以看到人工智能、大数据等新技术的应用，可以预测未来工作岗位将融入更多数字化、跨界融合、数据驱动等因素，实现人机融合。
企业对于数字化、复合型高潜人才的需求增加。这就要求员工不得不数字化时代浪潮，进行技能重塑以掌握新的知识技能从而避免被时代所淘汰。但是数字经济与传统经济结合形成的新业态和新职业，本身还处在探索成长中，其自身发展还有很大的不确定性，相应的职业培训体系还不完善，从业者的职业发展线不清晰。
那么，如何应对数字化时代的到来，在这样的形势下吗，员工的心理与行为会出现哪些变化趋势？个人及企业如何才能更好地适应数字化时代的变革？如何借助新时代的数字技术，提升员工职业生涯管理的效能？实现员工职业生涯管理的信息化、流程化与个性化？这些都是管理心理学最新要研究的课题。
2023年9月17日，润识教育卓越学堂特邀知名管理心理学领域专家段锦云教授，为讲授《数字时代员工的心理行为与职业发展》，为您答疑解惑，也欢迎非在读后台预约试听。
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